Inteligência artificial
Como escolher o primeiro projeto de IA na empresa
O primeiro projeto de inteligência artificial costuma dar errado antes da escolha da ferramenta: ninguém definiu qual trabalho deve melhorar.
FULLDYNAMIC / CONHECIMENTO EM MOVIMENTO
Inteligência artificial na prática.
Aplicações de IA, automações e critérios para avaliar o que funciona.
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Prompts de trabalho: contexto, limites e exemplos
Um prompt útil se parece com uma orientação de trabalho que outra pessoa conseguiria executar.
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Como avaliar respostas de IA antes de usar em produção
Duas respostas podem parecer boas e servir de maneira muito diferente à empresa.
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RAG na empresa: quando consultar documentos com IA
Uma IA pode escrever uma resposta plausível sobre um processo que não conhece.
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Base de conhecimento para IA: como preparar o conteúdo
Arquivos acumulados registram a história da empresa, mas nem todos representam a regra atual.
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IA no atendimento: resolva dúvidas sem perder o controle
Uma conversa curta não prova que o cliente recebeu ajuda.
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Triagem com IA: classifique solicitações com critérios
Classificar solicitações só tem valor quando o resultado orienta o trabalho.
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Propostas comerciais com IA: rascunho fiel ao escopo
Uma proposta bem escrita pode esconder um erro caro: incluir uma entrega que nunca foi negociada.
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Resumos com IA: preserve decisões e ressalvas do original
Um resumo reduz volume, mas também pode remover a condição que muda uma decisão.
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Extração de dados com IA: do documento ao campo validado
Transformar um documento em campos organizados facilita integrações, mas não prova que a informação foi extraída corretamente.
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Qualidade de dados para IA: corrija a origem do erro
Um catálogo informa que um serviço atende determinada região; uma planilha antiga diz o contrário.
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Privacidade em projetos de IA: reduza dados desnecessários
Antes de enviar documentos a uma ferramenta de inteligência artificial, descubra por onde eles passarão.
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